最早期的乳腺癌也要治疗吗?AI帮你来预测

avatar 2020年3月20日11:29:12 评论 17

乳腺癌是全球女性的“头号杀手”。随着乳腺癌筛查的普及,许多女性查出患有导管原位癌(DCIS,即0期乳腺癌)。这种情况该咋办呢?

最近,由凯斯西储大学计算成像和个性化诊断中心(CCIPD)领导的一项新研究,将有助于更好地确定哪些被诊断为导管原位癌(0期乳腺癌)的患者可能进展为侵袭性乳腺癌,从而可能受益于除手术外的其他治疗。该研究近日发表在《乳腺癌研究》杂志上。

计算成像和个性化诊断中心(CCIPD)主任
Anant Madabhushi

CCIPD由美国凯斯工程学院生物医学工程教授阿南特·马达布希(Anant Madabhushi)于2012年创建。该实验室将医学成像、机器学习和人工智能(AI)相结合,已成为检测、诊断和鉴定各种癌症的全球领导者。去年,该实验室与纽约大学及耶鲁大学合作的一项新研究被《预防》杂志列为2018年十大医学突破之一:他们基于组织幻灯片图像,利用人工智能预测哪些肺癌患者将受益于辅助化疗。

0期乳腺癌是最常见的乳腺癌类型,临床上称为导管原位癌,表明癌细胞从乳管开始生长。美国癌症协会(ACS)的数据显示,美国每年约有6万例乳腺导管原位癌被确诊,约占新增乳腺癌病例的20%。

美国癌症协会认为,这类癌细胞尚未扩散到乳腺组织以外的乳腺癌患者,在确诊后至少还能活五年。

然而,由于目前尚无可靠方法来确定哪些导管原位癌会进展为浸润病变,所以一旦乳房组织的肿瘤切片显示为导管原位癌,大多数女性会进行手术,切除其余受影响的组织,有些人还会接受放射治疗。

“目前的检测将患者分为高风险、低风险和不确定风险,但不管结果如何,医生还是会采用放疗治疗那些‘不确定风险’的患者。”Madabhushi说,“许多医生犯了‘过于谨慎’的错误,换句话说,可能是在过度治疗。

他们似乎应该反其道而行——将这些患者归为风险较低的一类。虽然这可能与主流观点相悖,但这正是我们的分析所发现的。”

图片来源:摄图网

研究人员使用人工智能技术分析了62例导管原位癌患者肿瘤组织切片的扫描和数字化样本中单个细胞和细胞核的空间结构、结构和方向。

结果显示:被描述为“不确定风险”的肿瘤,其大小和方向实际上都更接近于由Oncotype DX(一种昂贵的基因检测)检测的低复发风险的肿瘤。

随后在30名独立患者中,人工智能通过区分低风险、高风险癌型组特征预测导管原位癌进展为浸润性导管癌,准确率也得到验证。研究者认为,这项技术有望作为一种工具,来确定哪些患者真的需要放疗,哪些患者需要进一步做基因检测。

封面图片来源:摄图网正版图库本文来源:好医友责任编辑:乳腺癌互助君
参考文献:https://breast-cancer-research.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13058-019-1200-6https://seer.cancer.gov/archive/csr/1975_2014/https://ascopubs.org/doi/10.1200/JCO.2014.57.9029https://medicalxpress.com/news/2019-10-breast-cancer-ai-pre-malignant-lesions.html
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